AI와 함께 진화하는 미래 IT,2030년 전면 확산

에너지 비용의 상승과 특정 AI 워크로드의 에너지 수요 및 환경에 미치는 영향은 중대한 과제이다. 전 세계적으로 규제 요건이 더욱 엄격해지면서 새로운 수준의 요건들이 등장하고 있다.데이터센터의 경우, 하드웨어 차원의 에너지 효율 혁신, 오래되거나 노후화된 장비의 책임 있는 폐기, 다양한 에너지원 사용을 통해 환경 영향을 최소화하고 수익을 극대화하는 노력이 요구된다.

 

대표적인 사례로는 액체 냉각 혁신이다. 최적화된 냉각판과 누출 감지 기술을 통해 안정성과 효율성을 높일 수 있다.더 나은 효율성과 성능 최적화를 위한 워크로드 관리 및 모니터링 도구도 필수적이다. 이러한 데이터를 분석하면 조직이 원하는 성능에 맞게 AI 솔루션의 규모를 조정하고 요구 사항을 효과적으로 충족할 수 있다.
(코리아비즈니스리뷰  9월 11일 내용일부)

 

소견) 가트너(Gartner)가 2030년에는 모든 IT 업무가 인공지능(AI)을 활용하게 될 것이라는 파격적인 전망을 내놨다.이는 현재 IT 업무의 81%가 AI와 무관하게 진행된다는 점을 고려할 때, 불과 5년여 만에 IT 산업의 판도를 완전히 뒤바꿀 거대한 변화로 풀이된다.