스마트자동화 스마트자동화

화석연료 시대에서 지속 가능한 에너지 시대로의 새로운 패러다임 변화를 맞이하고 있다. 미래의 산업인프라에서는 화석연료를 사용하는 내연기관이 감소하면서, 탄소중립을 위한 지속 가능한 에너지 관련 기술이 빠르게 변화하고 있다.특히 스마트팩토리와 에너지 관리 시스템의 혁신을 목표로 다양한 연구 프로젝트를 이끌고 있다. 주요 연구 프로젝트로는 AI 기반 스마트팩토리 구현, 전기차 충전 네트워크 최적화, 그리고 에너지 소비 효율화를 위한 IoT 센서 네트워크 개발 등이 있다. 이 교수는 AI 최적화 기술 인증(국내 특허 등록), IoT 센서 네트워크 기반 스마트팩토리 인증을 받았다.(시사매거진  2월 17일 내용 일부) 소견)기후‧환경 빅데이터 수집 및 분석, 미래의 탄소 배출량 예측 등 탄소중립 기술의 한계 돌..

AI 기업들이 사업 혁신을 약속하면서도 거듭되는 장애에 부딪힌다고 논평은 짚었는데, 이는 바로 양질의 데이터 부족이다.예를 들어, 우리 주변에 널린 건축 및 인프라에 관해서는, 기존 데이터가 존재하지 않거나 제한적이고 품질이 낮다. 이는 인간이 고공 작업 등, 직접 위험한 환경 속에서 측정값을 수집하기 때문이다.이러한 수동적인 과정은 어려운 조건 속에서 정확한 위치를 유지하고 동일한 측정 작업을 반복적으로 하는 것에 의존하기 때문에 오류 및 불일치를 발생시킨다.이 때문에 AI 기업들이 양질의 데이터를 충분하게 얻는 것이 힘들다. AI가 작업할 수 있는 수준의 데이터를 기업들이 보유하고 있지 않는 것이다.(위키리크스한국  1월 29일 내용 일부) 소견)즉, 다양한 센서를 탑재한 로봇들이 물리적 세계를 디지..

우리 제조업의 상황은 녹록치 않다. 독일, 중국 등 제조 선진국은 계속해서 제조업을 고도화하고, 인도 등 후발주자의 추격도 매서운 상황이다. 제조 AI를 통한 경쟁력 확보가 중요한 이유다.특히 중소기업은 국내 제조업의 97%를 차지한다. 우리 경제의 근간인 제조업, 제조업의 근간인 중소 제조기업이 무너지면 한국도 선진국과 추격국 사이에서 경쟁력을 잃을 수 있다. 김일중 교수는 “AI와 제조 데이터를 지렛대 삼아 제조 경쟁력을 효율적으로 높여야 한다”면서 “AI는 우리 제조업의 생산성과 품질 개선, 공정 최적화 등 다양한 분야에서 지렛대 효과를 낼 수 있고, 이제 제조업과 AI는 뗄 수 없는 관계가 됐다”라고 진단했다.(산업일보  1월 25일 내용 일부) 소견)인력이 없으면 공장도 멈춘다. 문 하나를 생산..

세계 최대 가전·IT 전시회 'CES 2025'는 인공지능(AI)이 우리 삶에 얼마나 깊이 침투했는지 생생하게 보여준 자리였다. 2022년 챗GPT 등장 이래 AI는 단순한 기술 소개를 넘어 일상생활의 필수 요소로 자리매김했다. 특히 올해는 AI와 로봇의 결합으로 휴머노이드 로봇 시대의 서막을 알렸다는 점에서 그 의미가 남다르다. AI는 한층 더 강력해졌다. 이제 AI는 컴퓨터나 스마트폰 속 앱을 넘어 일상 속 '도우미(assistant)'로서 개인 맞춤형 서비스를 제공한다. 책 읽어주기부터 아이 학습을 돕는 '가정교사' 역할까지 AI는 이미 우리 곁에 와 있다. 특히 삼성전자와 LG전자는 각각 '홈 AI'와 'AI 홈'을 선보이며 AI가 사용자 일상에 맞춰 가전을 제어하는 스마트홈 솔루션을 제시했다. ..

갑진년(甲辰年)이 저물고 2025년 을사년(乙巳年) 푸른 뱀의 해가 밝았다. 푸른 뱀은 새로운 시작, 지혜로운 변혁, 성장과 발전의 의미로 해석된다. 2022년 12월 챗지피티 등장 이후 막연히 머나먼 미래로만 상상하던 인공지능(AI) 시대가 성큼 다가왔다. KAIST 심현철 교수팀이 개발 중인 휴머노이드 파일럿 '파이봇(Pibot)'은 전 세계 항공차트(Jeppson Chart)를 전부 기억해 실수 없는 조종이 가능하다. 또한 챗GPT 기술을 활용해 항공기 조작 매뉴얼과 비상 대처절차를 담은 자료(QRH)를 기억, 즉각적으로 대응할 수 있고 항공기의 비행 상태를 기반으로 실시간으로 안전한 경로를 계산할 수 있어 인간 조종사보다 훨씬 빠르게 비상 상황에 대처가 가능하다.(한국경제  1월 5일 내용 일부)..

울산시가 자동차 산업 고도화를 위해 '소프트웨어 정의 공장'(SDF·Software-Defined Factory)을 기반으로 하는 자율제조 기술 개발 사업에 착수한다. 자동차 공장의 생산요소를 데이터로 연결하고, 제어 데이터 연동을 통해 AI 기반의 최적 자율제조 운영 기술을 개발하려는 목적이다.슈타겐은 사업 총괄과 SDF 플랫폼 개발을 맡고, ETRI 울산지능화융합연구실은 실·가상 연계 시험 관련 기술 개발과 자율제조 기술지원센터 구축을 담당한다.(연합뉴스 12월 9일 내용 일부) 소견) SDF는 소프트웨어를 지속해서 업데이트해 제조 지능을 고도화할 수 있는 공장을 말한다. 데이터를 기반으로 생산 속도 향상, 투자 비용 절감, 품질 향상 등을 달성하는 일종의 '지능형 공장(스마트 팩토리)'이라고 볼 수..

어떤 사물을 정의할 때 일반적으로 두 가지 관점으로 바라본다. 하나는 속성(물성)이 무엇이냐이고 또 하나는 목적성이 무엇이냐다. 예를 들어 장작의 속성은 나무이고(더 깊이 들어가면 화학적인 내용이 나오겠지만...), 목적은 불멍이다(이것도 마찬가지로 더 깊이 들어가면 불 때는 목적이긴 하지만...). AI도 같은 시각으로 표현을 해보면 속성은 데이터이고, 목적은 알고리즘이다.앞선 칼럼에서 다뤘지만 제조업의 생산성향상, 품질확보, 원가경쟁력, OTD(order to delivery) 개선 등 활동을 위해 데이터 기반 의사결정 체계 요구가 증가되고 있다. 이를 기술적으로 뒷받침해 주는 것이 스마트팩토리 솔루션이고, 이것을 제조 DX라고 정의한 바 있다.(인더스트리 뉴스  12월 3일 내용 일부)소견)  기업..

업계 관계자는 “대기업은 그룹 내 IT서비스회사가 내부 스마트팩토리를 구축하고, 고객사가 필요로 하는 솔루션을 보유한 회사들이 시스템통합(SI) 형태로 스마트팩토리에 참여하는 방식이 많았다”면서 “국내는 개별 장비로 데이터를 수집하는 방식이 일반적이어서 SW 벤더 중심의 스마트팩토리로 발전 중”이라고 말했다.대표주자인 삼성SDS는 30년간의 제조 현장 경험을 집대성한 인공지능(AI) 기반 스마트팩토리 솔루션인 ‘삼성 넥스플랜트’를 2016년 선보였다. 이 솔루션은 사물인터넷(IoT) 기술로 제조 설비의 상태를 실시간 진단하고, AI로 문제점을 파악ㆍ해결하는 통합 플랫폼이다. 현재 삼성전자의 국내외 전 사업장에 적용되며 생산성 향상을 이끌고 있다.(대한경제 11월 15일 내용 일부) 소견) 한국의 스마트팩..