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토요타자동차가 2028년부터 공장 자동화와 로봇 도입에 연간 1조 엔(약 8조 8472억 원) 안팎이 소요될 수 있다는 추산치를 공개했다. 이번 투자는 확정된 금액이 아닌 중장기 자동화 추진 비용을 가늠하기 위한 추정치로, 그룹사와 주요 공급사를 아우르는 대규모 로봇 인프라 재편 계획을 담고 있다.영국 글로벌 통신사 로이터통신은 9월 18일(현지시각) 토요타가 본사와 그룹사, 주요 공급사 전반에 걸쳐 약 40만 대의 로봇이 필요할 것으로 전망했다고 보도했다.토요타가 제시한 이번 투자 추산치는 단순한 본사 차원의 설비 확충을 넘어선다. 본사를 비롯해 그룹사와 주요 공급사 전체를 포괄하며, 기존 노후 설비의 교체와 신규 로봇 설치를 모두 포함하는 규모다. 자동화 대상 공정에는 산업용 로봇과 물류 자동화는 물..

물류 운영을 2년간 하다 보니 자연스럽게 자동화 설비에 관심이 생겼고, 사내 직무 전환 제도를 통해 지금의 물류기술연구소로 오게 됐습니다. 문과 출신인 제가 기술 조직에 지원할 수 있었던 것도 이 제도 덕분이었죠. 지금은 제가 쌓은 물류 운영 경험과 기술 경험이 섞여 좋은 성과로 이어지고 있다고 생각합니다. 처음엔 물류 운영에서 시작했지만, 지금은 기술을 물류 현장에 접목시키는 역할을 하고 있는 셈이에요. “그냥 한번 해봐. 해보면 되지” 물론 쉽지는 않았습니다. 직무를 전환하는 도전 자체가 부담이었지만, 나름의 확신이 있었어요. 물류 산업이 앞으로 AI와 로봇이 적용되는 기술 산업으로 확장될 거라는 확신이요. 그래서 도전할 수 있었고, 남들보다 한 발짝 더 열심히 일하게 된 계기가 되기도 했습니다.(..

장피에르 하투 테라다인로보틱스 사장은 최근 판교 사무소에서 이데일리와 만나 한국 시장을 이같이 평가했다. 제조업 기반이 탄탄한 데다 노동력·숙련인력 부족, 짧아지는 생산주기와 다품종 소량생산 등 제조 현장의 변화가 맞물리면서 피지컬 AI를 실제 공장에서 검증하기 좋은 환경이라는 설명이다. 테라다인로보틱스는 미국 테라다인의 로봇 사업 부문이다. 협동로봇 업체 유니버설로봇(UR)과 자율이동로봇(AMR) 업체 미르(MiR)로 구성됐다. UR은 2008년 협동로봇 상용화에 나서며 시장을 개척한 업체다. 협동로봇은 사람과 같은 공간에서 조립·운반 등의 작업을 함께 수행하도록 설계된 산업용 로봇을 뜻한다.(이데일리 9월 17일 내용 일부) 소견)하투 사장은 한국을 전략시장으로 보고 국내 피지컬 AI 기업과의 협력..

한 번 배우면 어떤 로봇도 척척…‘범용 로봇 AI’사람의 손동작을 학습해 다양한 형태의 로봇에 적용할 수 있는 범용 AI가 공개됐습니다.미국 로봇 AI 기업 리워드 AI는 최근 범용 로봇 AI 모델 'OM-1'을 공개했습니다. 사람이 전용 웨어러블 장치를 착용하고 작업하면 카메라와 촉각·근접 센서 등이 손의 움직임과 물체와의 접촉, 힘을 수집하고 OM-1이 이를 학습합니다.(전자신문 9월 16일자) 소견) 특히 새로운 로봇에 적용할 때 해당 로봇의 작업 데이터를 다시 수집해 추가로 학습시키는 과정이 필요하지 않습니다. 이를 통해 사람에게서 학습한 작업 능력을 산업용 로봇팔부터 휴머노이드까지 서로 다른 형태의 로봇에 쉽게 적용할 수 있습니다. 회사 측은 새로운 작업도 30분 미만의 시연 데이터로 학습할 ..

수작업에 의존하던 청국장 제조공장에 자동화 설비와 사물인터넷(IoT), 제조실행시스템(MES)을 도입한 결과 인당 생산량이 35% 늘고 작업 공수는 40% 감소한 사례가 공개됐다.전통 장류·절임 식품 제조기업 항아골은 청국장 주문량이 늘면서 수작업 중심의 생산방식에 한계를 겪었다. 작업자가 제품을 일일이 포장하고 중량을 확인해야 했고, 발효 공정도 작업자의 경험에 의존해 과발효 방지와 품질 표준화에 어려움이 있었다. 항아골은 중기중앙회가 삼성전자·포스코와 운영하는 '대·중소 상생형 스마트공장 구축 사업'에 세 차례 참여해 생산·품질·물류 공정을 단계적으로 자동화했다.중량 검사와 포장 공정에는 자동화 설비를 도입하고, 발효 공정에는 사물인터넷 기술과 제조실행시스템을 적용해 발효 과정의 데이터를 수집·관리하..

사람 없는 무인 조립 셀에서 인공지능(AI)이 생산 순서를 바꾸고 휴머노이드 로봇이 직접 부품을 집어 용접·조립 공정에 공급한다. 설비 이상은 고장 전에 감지되고 품질 판정과 물류 이동도 실시간으로 연결된다. 완성된 차량은 무인운반차량(AGV)에 실려 멈춤 없이 출고장으로 이동한다.공상과학(SF)에서나 가능할 법한 미래 자동차 생산공장 모습이지만, 완성차 업계는 오는 2030년 전후 이같은 상상이 현실이 될 가능성이 높다고 보고 있다. 글로벌 완성차 업체들은 설비 자동화율을 높이는 단계를 넘어 2026년 현재 앞다퉈 피지컬 AI와 디지털 트윈, 에이전트 AI, 휴머노이드 로봇을 결합한 '제조 AX(AI 전환)' 경쟁에 뛰어들고 있다. AI가 상품기획·생산·설비·품질 데이터를 분석해 의사결정을 내리고 로봇..

산업부는 11일 경상남도 창원 그랜드 머큐어 앰배서더 호텔에서 지역 제조기업의 AI 전환을 가속화하기 위한 '제1회 M.AX 지역 확산 컨퍼런스'를 개최했다. 지난해 9월 출범한 산·관·학·연 협력체 'M.AX 얼라이언스'는 그동안 AI 팩토리 선도 프로젝트를 통해 생산성 30% 개선 및 불량률 15% 감소라는 가시적인 성과를 거두었으며, 이번 행사는 이 성공 모델을 지역 제조 현장에 이식하기 위해 마련됐다.이날 행사에서는 선도 기업들의 우수 사례가 큰 주목을 받았다. 소현우 LG전자 연구위원은 가전 판금 제조 현장의 혁신 사례를 발표하며 "숙련 작업자의 경험에 의존하던 생산조건 조정과 품질관리 방식을 탈피하고, 원소재와 설비, 품질 정보를 AI로 연결해 불량 원인을 분석하는 AX 전환을 이뤄냈다"고 설..

인공지능(AI) 확산과 반도체 생산시설 증설로 산업용수의 안정적인 확보가 중요해지면서 삼성전자와 SK하이닉스가 물 사용 절감과 재이용 확대에 속도를 내고 있다. 생산 과정에서 사용하는 물을 줄이는 데 그치지 않고 하수처리수를 공업용수로 전환하고, 방류수 수질 관리와 인근 생태계 복원까지 수자원 관리 범위를 넓히는 모습이다.삼성전자 반도체는 '덜 쓰고(Reduce), 재이용하고(Reuse), 재활용하는(Recycle)' 전략을 중심으로 수자원 관리 체계를 강화하고 있다. 공정 개선과 설비 효율화를 통해 신규 용수 사용량을 줄이는 동시에 사업장에서 사용한 물을 정화해 다시 활용하는 방식이다.( 포인트데일리 9월 11일 내용 일부)소견)삼성전자 지속가능경영보고서에 따르면 지난해 국내 사업장에서 재이용한 물은..