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“데이터가 경쟁력”… BISTEP, 부산 영세 제조업 AI 전환 해법 제시직장 2026. 10. 4. 00:54
수주에 따라 제품 사양이 달라 범용 자동화가 어려운 조선기자재 업종의 경우 수주·견적 산출과 설계 등에 맞춤형 AI 에이전트를 도입하고, 상대적으로 규격화가 가능한 자동차부품 업종은 로봇 도입과 AI 기반 예지보전 등을 통해 무인화 생산라인 구축을 확대할 필요가 있다고 분석했다. 기업 규모에 따른 맞춤형 지원 방안도 제시했다. 중견기업에는 고도화 기술의 타당성을 사전에 검증할 수 있는 개념검증(PoC)을 지원하고, 전담 인력이 부족한 영세기업에는 장기적인 관점에서 하드웨어 인프라 확충을 지원하는 방식이다.지역 차원의 혁신 기반을 마련하기 위해서는 중소기업이 투자 위험을 줄이면서 새로운 기술을 시험할 수 있는 '실증 테스트베드'를 지역 대학에 구축하고, 이를 중심으로 '지역 스마트제조 산학연 협력 거점'을..
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김은찬 교수, 유통·물류의 승부처 '피지컬 AI'를 말하다라이프 2026. 10. 3. 00:33
이 칼럼은 소비자의 클릭 이후, 즉 주문이 발생한 시점부터 실제 배송에 이르는 전 과정을 얼마나 빠르고 정확하게 처리하느냐가 유통 경쟁력의 핵심이 됐다는 문제의식에서 출발한다. 당일·새벽배송이 일상화되고 판매 채널이 다양해지면서 물류 현장의 변동성이 커진 상황에서, 단순 자동화를 넘어선 '피지컬 AI'의 역할이 부각된다는 것이 칼럼의 전반적인 논지다.김 교수는 피지컬 AI를 기존 물류 자동화와 명확히 구분한다. 기존 자동화가 정해진 경로와 순서를 반복하는 데 그쳤다면, 피지컬 AI는 카메라·라이다·RFID 등 다양한 센서로 현장 상황을 인식하고, 주문·재고 데이터를 바탕으로 행동을 계획하며, 실행 결과를 다시 데이터로 수집해 다음 판단을 개선하는 '인지-예측-계획-실행-피드백'의 폐루프 구조를 갖는다고 ..
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AI의 미래, 5년 뒤를 먼저 준비하라경제 2026. 10. 2. 00:41
지금 우리는 인공지능(AI)이 산업의 한 분야를 넘어 국가의 미래를 결정하는 거대한 전환점에 서 있다. 생성형 AI의 등장 이후 불과 몇 년 사이 AI는 연구실과 데이터센터를 넘어 산업과 행정, 교육과 의료, 국민의 일상으로 빠르게 스며들었다. 이제 AI는 하나의 기술을 넘어 국가 경쟁력과 산업의 판도를 좌우하는 핵심 인프라가 되고 있다. ETRI는 올해 창립 50주년을 맞았다. 지난 반세기 동안 ETRI는 대한민국 ICT 발전의 중요한 순간마다 함께했다. 수많은 기술적 도전을 통해 대한민국이 ICT 강국으로 도약하는 데 힘을 보탰다. 그러나 과거의 성공 방식을 되풀이하는 것만으로 새로운 50년의 성공을 기대할 수는 없다.대한민국이 선진 기술을 빠르게 따라가야 했던 시절에는 목표가 분명했다. 앞선 기술을..
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“제조AX, 고정설비 넘어 피지컬 AI로”…산업단지를 로봇 학습거점으로직장 2026. 10. 1. 00:30
산업연구원은 현재 제조AX가 공장 내 고정설비를 중심으로 진행돼 비정형 작업이나 기존 노후설비 대응에는 한계가 있다고 진단했다. 생산환경 변화에 스스로 대응하는 자율제조를 구현하려면 실제 공간에서 인식·판단·행동하는 피지컬 AI 기반 로봇의 활용이 필요하다는 설명이다. 보고서는 피지컬 AI 생태계의 핵심 경쟁요소 가운데 한국이 제조 인프라를 기반으로 한 ‘제조 특화 AI 행동 학습’ 분야에서 비교우위를 확보할 가능성이 있다고 분석했다. 산업 자동화 분야의 피지컬 AI 세계시장이 2025년부터 2032년까지 연평균 53% 성장할 것이란 전망도 제시했다.다만 행동 학습 데이터가 로봇의 형태와 구조에 영향을 받는 만큼 자체 로봇 플랫폼 경쟁력을 확보하지 못할 경우 국내 제조현장이 해외 기업의 기술 검증장으로 ..
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'피지컬 AI' 만난 제조업, 체질 근본부터 바꾼다직장 2026. 9. 30. 00:42
독일 암베르크의 지멘스 공장은 하루 5000만건에 달하는 생산 데이터를 AI와 디지털 트윈 기술로 분석해 공정을 최적화한다. 전체 제품 제조의 75% 이상을 기계와 로봇이 자동으로 처리하는 대표적인 스마트 제조 현장으로 꼽힌다. 특히 자동화·디지털화 과정에서도 지난 30여 년간 고용 규모(약 1200명)를 유지한 채 생산성을 10배 이상 끌어올렸다. 기존 현장 인력도 고숙련 데이터·IT 엔지니어로 재교육하는 혁신 모델을 보여줬다. 이 같은 첨단 생산시설은 생산기지의 해외 이전을 막아 지역 제조업의 탈산업화를 성공적으로 방지했다. 이를 통해 인구 감소를 겪던 바이에른주의 작은 소도시 암베르크는 제조업과 첨단 기술이 결합한 강력한 산업도시이자 지역 경제의 핵심 거점으로 성장했다.(매일경제 9월 20일 내..
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토요타, 2028년부터 공장 자동화에 연간 1조 엔 소요 추산직장 2026. 9. 29. 00:42
토요타자동차가 2028년부터 공장 자동화와 로봇 도입에 연간 1조 엔(약 8조 8472억 원) 안팎이 소요될 수 있다는 추산치를 공개했다. 이번 투자는 확정된 금액이 아닌 중장기 자동화 추진 비용을 가늠하기 위한 추정치로, 그룹사와 주요 공급사를 아우르는 대규모 로봇 인프라 재편 계획을 담고 있다.영국 글로벌 통신사 로이터통신은 9월 18일(현지시각) 토요타가 본사와 그룹사, 주요 공급사 전반에 걸쳐 약 40만 대의 로봇이 필요할 것으로 전망했다고 보도했다.토요타가 제시한 이번 투자 추산치는 단순한 본사 차원의 설비 확충을 넘어선다. 본사를 비롯해 그룹사와 주요 공급사 전체를 포괄하며, 기존 노후 설비의 교체와 신규 로봇 설치를 모두 포함하는 규모다. 자동화 대상 공정에는 산업용 로봇과 물류 자동화는 물..
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“테이프 없는 택배를 만든 문과 출신 개발자” CJ대한통운 자동분류기술팀 유주환 님혁신 2026. 9. 28. 00:09
물류 운영을 2년간 하다 보니 자연스럽게 자동화 설비에 관심이 생겼고, 사내 직무 전환 제도를 통해 지금의 물류기술연구소로 오게 됐습니다. 문과 출신인 제가 기술 조직에 지원할 수 있었던 것도 이 제도 덕분이었죠. 지금은 제가 쌓은 물류 운영 경험과 기술 경험이 섞여 좋은 성과로 이어지고 있다고 생각합니다. 처음엔 물류 운영에서 시작했지만, 지금은 기술을 물류 현장에 접목시키는 역할을 하고 있는 셈이에요. “그냥 한번 해봐. 해보면 되지” 물론 쉽지는 않았습니다. 직무를 전환하는 도전 자체가 부담이었지만, 나름의 확신이 있었어요. 물류 산업이 앞으로 AI와 로봇이 적용되는 기술 산업으로 확장될 거라는 확신이요. 그래서 도전할 수 있었고, 남들보다 한 발짝 더 열심히 일하게 된 계기가 되기도 했습니다.(..
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“AI 붐이 로봇도 바꾼다”…테라다인, 韓 피지컬AI 협력 확대직장 2026. 9. 27. 00:16
장피에르 하투 테라다인로보틱스 사장은 최근 판교 사무소에서 이데일리와 만나 한국 시장을 이같이 평가했다. 제조업 기반이 탄탄한 데다 노동력·숙련인력 부족, 짧아지는 생산주기와 다품종 소량생산 등 제조 현장의 변화가 맞물리면서 피지컬 AI를 실제 공장에서 검증하기 좋은 환경이라는 설명이다. 테라다인로보틱스는 미국 테라다인의 로봇 사업 부문이다. 협동로봇 업체 유니버설로봇(UR)과 자율이동로봇(AMR) 업체 미르(MiR)로 구성됐다. UR은 2008년 협동로봇 상용화에 나서며 시장을 개척한 업체다. 협동로봇은 사람과 같은 공간에서 조립·운반 등의 작업을 함께 수행하도록 설계된 산업용 로봇을 뜻한다.(이데일리 9월 17일 내용 일부) 소견)하투 사장은 한국을 전략시장으로 보고 국내 피지컬 AI 기업과의 협력..