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자동차 산업이 전기차와 소프트웨어 정의 차량(SDV)을 중심으로 빠르게 재편되면서 생산 현장의 복잡성도 함께 높아지고 있다.하나의 생산라인에서 다양한 차종과 사양을 유연하게 생산해야 하는 요구가 커지는 가운데 신차 출시나 설계 변경에 맞춰 생산설비와 공정을 빠르게 재구성하는 역량이 자동차 제조사의 경쟁력을 좌우하는 요소로 부상하고 있다. 다쏘시스템은 완성차 OEM이 전기차와 내연기관차를 동시에 개발하고 생산해야 하는 과제에 직면해 있으며 생산 방식 자체도 대량생산에서 대량맞춤생산으로 이동하고 있다고 진단한다.특히 자동차 생산라인은 로봇과 센서, 컨트롤러, 물류 시스템 등 다양한 설비가 복잡하게 연결돼 있어 실제 라인을 구축한 이후 문제를 발견할 경우 상당한 시간과 비용이 발생한다. ( 테크월드 10월 ..

포스코DX는 오픈소스 파운데이션 모델을 기반으로 제조 현장의 도메인 데이터와 업무 특성을 반영, 미세조정을 거친 도메인 특화 AI 모델을 개발, 활용하고 있다고 밝혔다. 주로 설비 운영과 제어, 조업 지원 등 단순 반복적이거나 위험 업무 중심으로 적용 중이다. 또 현장의 요구 사항에 따라 다양한 규모의 모델을 선택적으로 적용하고 있는데, 모델을 관련 문서, 공정과 설비 데이터, 업무 지식 데이터 등으로 학습시키면서 현장이 요구하는 특성과 성능에 적합한 미세조정을 통해 모델의 정확도, 현장 적용성을 확보하는 데 중점을 두고 있다고 설명했다. ( 디일렉 10월 4일 내용 일부)소견) 포스코DX는 자사가 산업 현장에 특화된 현장 설비(OT)부터 경영 시스템(IT)까지 전 계층의 통합 역량을 갖춘 풀스택 기..

로봇 자동화 전문기업 뉴로메카가 KAIST 전기및전자공학부 김민준 교수 연구팀과 공동 개발한 SCDP(Spatially Conditioned Diffusion Policy)를 휴머노이드 에이르(EIR)에 적용해 종이컵을 분리하는 모습을 선보였다고 2일 밝혔다. 정밀 조작을 다루는 시각 기반 모방학습 연구에서는 작업 공간을 보는 카메라에 손목 카메라를 더하는 구성이 사실상 표준처럼 널리 쓰인다. 손이 물체에 다가갈수록 접촉 부위를 가까이 볼 수 있어 작은 부품의 위치와 삽입 방향을 파악하기 유리하기 때문이다.(인더스트리뉴스 10월 6일 내용 일부)소견) 뉴로메카는 이번 결과가 근접 촬영 장치를 줄이면서도 조작 성능을 확보할 수 있음을 보여줬으며, 사람처럼 머리 쪽 시야를 활용하는 로봇으로 확장할 가능성을..

"로봇을 가장 잘 배치하는 최선의 방법은, 아예 로봇을 만들지 않는 것이다." 최근 800만 달러(약 105억 원) 규모의 시드 투자를 유치하며 공식 출범한 스타트업 '데스트로(Destro AI)'의 일성이다. 그러나 현장 운영자들에게 이는 또 다른 재앙이었다. 로봇마다 제어 시스템이 제각각인 데다, 공급업체가 바뀌거나 무역 정책이 변할 때마다 막대한 자동화 전환 비용을 치러야 했기 때문이다.데스트로의 창립자 겸 CEO인 만탄 파와르(Manthan Pawar)는 이 파편화된 로봇 생태계의 허점을 정확히 간파했다. 뉴욕대 탠던 공대에서 로봇공학 석사를 마치고 미국 물류 현장에서 8년간 구른 그는 하드웨어가 아닌 '공유 지능 레이어'라는 완전히 새로운 판을 짜냈다.( AI포스트 10월 1일 내용 일부)..

중견 자동화 장비 전문기업 SFA가 40년간 축적한 자동화 기술을 인공지능(AI) 로보틱스 기반 자율제조로 발전시킨다. 하나의 범용 로봇이 사람을 모두 대체하기보다 공정에 맞는 로봇을 배치하고, 기존 자동화 설비와 연결해 하나의 생산 시스템으로 제어하는 방향이다. 실제 산업현장에서 확보한 데이터를 AI에 학습시켜 로봇이 스스로 판단하는 단계까지 끌어올린다. SFA는 휴머노이드가 모든 제조·물류 공정을 대체할 것으로 보지 않는다. 처리해야 할 제품의 수량과 작업 형태에 따라 기존 전용 로봇과 AMR, 협동로봇, 휴머노이드의 장단점이 뚜렷하기 때문이다. ( 디일렉,THE ELEC) 10월 1일 내용 일부)소견) 시간당 수백~수천개의 제품을 처리해야 하는 공정에서는 전용 로봇의 속도가 휴머노이드보다 빠르다...

“우리 같은 중소 제조기업도 로봇 자동화를 도입할 수 있습니까.”30일 오후 ㈜나우로보틱스 FA센터. 산업용 로봇과 자동화 설비를 둘러보던 남동산단 기업인들의 질문은 기술보다 현실에 가까웠다. 용접이나 사출·조립 공정에 로봇을 적용할 수 있는지, 비용은 얼마나 드는지, 소량 생산업체도 자동화가 가능한지를 묻는 질문이 이어졌다. 이날 오전 한국폴리텍Ⅱ대학 인천캠퍼스에서 ‘로봇을 다룰 사람’을 살펴본 기업인들은 오후에는 제조현장에서 ‘실제로 일하는 로봇’을 만났다.컨베이어와 로봇을 공정에 따라 재배치할 수 있는 모듈형 ‘하이브리드 라인’도 구축했다. 최근에는 AI 학습모델을 로봇에 접목하는 등 교육 영역을 피지컬AI로 넓히고 있다.( 쓰담미디어 10월 1일 내용 일부)소견) 3D프린터와 레이저커팅기를 활..

“제조업의 기술 초격차를 유지할 수 있는 트리거 또는 그 역할이 무엇일까 생각하면, 결국에는 제조 인공지능(AI)밖에 없습니다.” 중국 제조업의 빠른 성장과 국내 제조 현장의 인력 부족, 숙련자 고령화 등이 맞물린 가운데 제조 AI를 통해 현장의 데이터와 노하우를 경쟁력으로 바꿔야 한다는 설명이다. 김 상무는 제조 AI를 “공장 자동화 수준을 넘어 설계 및 생산·물류까지 제품이 만들어지는 전 과정을 AI로 전환하는 개념”이라고 정의했다. 일반적인 AI가 텍스트·이미지·영상 등 공개 데이터를 주로 활용한다면 제조 AI는 센서와 비전, 온도·습도·진동·소리 등 현장에서 발생하는 산업 특화 데이터가 차이점이라고 부연했다.(헤럴드경제 9월 29일 내용 일부) 소견)노후화된 제조 설비에서 데이터를 끌어내는 것도..

화면 속에서 텍스트를 생성하고 데이터를 분석하던 인공지능(AI)이 스스로 물리적 환경을 인지하고 판단해 현실 세계를 직접 움직이는 '피지컬 AI'로 빠르게 진화하고 있다.제조 현장의 협동로봇부터 도심을 달리는 자율주행 모빌리티, 물류·배송 로봇, 피지컬 인텔리전스를 뒷받침하는 비전 AI와 고품질 데이터 인프라까지 피지컬 AI의 현재와 미래를 한자리에서 조망하는 자리가 마련된다. 가상 공간의 연산에 머물지 않고 하드웨어와 결합해 물리적 세계와 직접 상호작용하는 기술을 필두로 로보티즈, 두산로보틱스, 라이드플럭스, 이스트소프트, 크라우드웍스, 알체라 등 국내 대표 피지컬 AI 기업들이 부스를 꾸린다.(ZDNET Korea 9월 30일 내용 일부) 소견) 로보티즈는 국산 '월드모델'이 적용된 세미 휴머노이드..