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"모방은 창조의 어머니…챗GPT는 좋은 마케팅 파트너"IT 2024. 5. 3. 00:20
"마케팅 분야에서 생성형 인공지능(AI) 툴(도구)이 쏟아지고 있습니다. 기술 발전 속에 생성형 AI 콘텐츠를 사용한다면 시간을 아낄 수 있을 뿐 아니라 정밀한 타깃팅을 통해 효율을 높일 수 있습니다." 아직 생성형 AI 콘텐츠가 완벽한 수준은 아니지만 가능성이 무궁무진하다는 점을 강조했다. 그는 "마케팅 업체가 (생성형 AI 툴을) 아직 사용하지 않은 이유는 (생성 이미지 등에서) 손과 발 등 (신체부위 표현이) 깨지는 문제와 아직 완벽하지 않은 동영상, 교육과 이해의 부족 등 때문"이라고 했다.(한국경제 4월 23일 내용 일부) 소견) 안 대표는 "고객을 잘 유치하려면 신선한 아이디어가 필요한데 창의성은 모방에서 나온다"며 "챗GPT가 학습한 수억만개 아이디어를 사용하면 좋은 벤치마킹이 될 수 있고 ..
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AI로 격변하는 미래 산업현장… 제조IT社, 올해 주요 전략은?IT 2024. 4. 16. 00:35
가상 세계와 현실 세계를 완벽하게 결합하는 자사 ‘xDT(Executable Digital Twin)’ 기술을 통해, 제조 현장에서 별도의 오퍼레이션 없이도 AI 기반으로 제품 품질을 통제하고, 최적화할 수 있는 기술로 발전해 나가겠단 뜻이다. AI를 활용할 경우, 실제 공정 상에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 실시간으로, 빠르게 분석할 수 있다. 이를 통해 현실에서 발생할 수 있는 문제를 미리 예측하거나, 설비 상태를 확인하는 등 선제 조치를 취할 수 있다는 설명이다. (디지털데일리 4월 7일 내용 일부) 소견) 전 세계 제조 현장의 디지털 전환(DX)이 가속화하는 가운데, 특히 인공지능(AI)은 핵심 기반 기술로 부상했다. AI, 빅데이터, 디지털 트윈 등 차세대 기술이 기존 자동화 영역에 융합되면..
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“스마트팩토리 시작은 디지털 인프라 구축부터”IT 2024. 4. 8. 00:23
스마트팩토리를 구축하려면 데이터가 원활히 움직일 수 있도록 디지털 인프라부터 마련해야 한다는 업계 관계자 조언이 나왔다. 임근수 이사는 “스마트팩토리 시장은 2022년부터 2032년까지 연평균 10% 이상 성장할 것으로 예상한다”면서 “운영 최적화에 따른 고효율화, 데이터 활용을 통한 이익 극대화, ESG 데이터 공개 의무화가 성장 동력이 된다”라고 설명했다. 임근수 이사는 “데이터 인프라 없이 스마트팩토리를 구축하려 하면 헛물켜는 작업만 반복된다”면서 “데이터가 원활히 움직일 수 있도록 디지털 인프라부터 확실히 갖추고 접근해야 한다”라고 강조했다. (산업일보 3월 29일 내용 일부) 소견)스마트팩토리는 왜 필요할까. 임 이사는 “수율을 높이고, 불량률을 낮춰 이익을 극대화하기 위함”이라고 간단히 설명했..
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AI로 협동로봇의 한계를 뛰어넘다… 유니버설 로봇IT 2024. 4. 7. 00:01
유니버설 로봇의 협동로봇은 다양한 공정에 활용하는 것은 물론 고위험 업무에 투입돼 근로자의 안전 확보를 돕는다. 그래서 중소기업부터 대기업까지, 다양한 규모의 글로벌 기업들이 앞다퉈 도입하고 있다. 특히 로봇에 대한 전문지식과 경험이 없어도 쉽게 사용할 수 있어 어디든지(Anywhere), 누구나(Anyone) 협동로봇을 사용할 수 있다. 유니버설 로봇은 자동화에 관해 두 가지 철학을 갖고 있다. 자동화할 수 있는 작업의 한계를 뛰어넘는 동시에, 자동화를 더 쉽게 만들어야 한다는 것이다. 2008년 첫 협동로봇 코봇을 출시한 이래, 작년 전 세계 판매 실적 7만 5000대를 돌파했다. 현재 전 세계 협동로봇 시장의 50% 이상을 차지하고 있다. (이데일리 3월 27일 내용 일부) 소견) 협동로봇은 높은 ..
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AI 시대 즐거운 변화, 로봇IT 2024. 4. 4. 00:33
로봇이 사람을 닮아가고 사람과 공존하고 있다. 로보틱스 1.0 시대에는 격리된 공간에서 용접 등 반복적인 업무를 수행하는 로봇이었다면, 현재는 로보틱스 4.0으로 사람과 대화하고 스스로 학습하여 발전하는 휴머노이드 로봇이다. 기업에서는 공장 스마트 팩토리(Smart Factory)를 통한 인공지능, 빅데이터, 딥러닝, 머신러닝 등 혁신적인 기술을 활용하여 제조산업을 혁신하고 생산성을 향상하는데 주력하고 있고 특히 다양한 로봇 기술을 도입하여 공장 내 작업을 최적화하고 안정성을 높이는 데 주력하고 있다. 이는 회사 경쟁력을 향상하는 데 크게 이바지하여 선택이 아닌 필수가 되었다. (경북매일 3월 25일 내용 일부) 소견)로봇 기술의 발전으로 회사에서는 고위험 수작업 등 어렵고 힘든 일을 로봇이 대신해 줌으..
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"물류업계, 인공지능 로봇으로 인력 부족 대응해야"IT 2024. 3. 25. 00:16
마리나 빌(Marina Bill) IFR 회장은 “트럭 운전사, 물류창고 직원 또는 부두 노동자의 부족은 전 세계 공급망 관리에 중대한 압박으로 작용하고 있다”면서, “자동화 하드웨어와 스마트 소프트웨어를 결합함으로써 로봇 제조업체는 창고 및 물류 산업의 특별한 요구 사항을 충족시킬 수 있다. AI 로봇은 이 부문에서 엄청난 새로운 기회를 제공한다"고 말했다. 로봇에 AI를 적용하는 중요한 목적은 변동성과 예측 불가능성을 잘 관리하는 데 있다. 물류 제공업체는 국경을 초월한 배송, 전자상거래 또는 라스트 마일 배송 등을 대규모로 처리해야 한다. 이 같은 물류 환경은 빈번하게 변화하는 제품, 주문 및 재고 등 문제를 안고 있다. (로봇신문 3월 14일 내용 일부) 소견) IFR에 따르면, 세계 물류산업은 ..
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[김형민 변호사의 IT경영법무] 인공지능 시대, 무엇을 배울 것인가IT 2024. 3. 24. 00:43
요즘 기업의 자문회의마다 챗GPT 이야기가 빠지지 않고 등장한다. 챗GPT는 인공지능 개발업체인 OpenAI가 2022년 12월 출시한 생성형 AI로 출시 두 달 만에 월간활성이용자수(MAU) 1억명을 달성했고 출시 1년 만에 약 15억명의 월간활성이용자수를 돌파했다. 챗GPT는 더 이상 얼리어답터들의 전유물이 아닌 기업의 업무효율을 위한 생산성 도구로 자리잡았다. 미국 엔지니어링 분야의 명문대인 애리조나주립대(ASU)는 과제 수행에 챗GPT 사용을 공식적으로 허용하기 시작했고 국내 대학에서도 계산기를 교육 현장에 받아들인 것처럼 챗GPT를 올바르고 효율적으로 활용하는 방법을 가르쳐야 한다는 목소리가 높아지고 있다. (전자신문 3월 13일 내용 일부) 소견) 인공지능의 활용은 인간을 대체하기 위한 방향이..
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대세는 DX에서 AX로…IT서비스 기업들 ‘AI 공략’ 가속IT 2024. 3. 20. 00:05
그동안 기업 업무시스템의 디지털화에 앞장섰던 IT서비스 기업들도 이제는 AI 기술의 중요성을 체감하고 체질개선에 나서는 모습이다.10일 관련업계에 따르면 주요 IT서비스 기업들은 기업들의 AI 수요 확대에 발맞춘 AX 사업을 본격화하고 있다. 포스코그룹 계열 IT서비스사인 포스코DX는 지난 6일 기자간담회를 열고 공장 자율화 시스템을 비롯한 자사의 산업용 AI 기술을 대거 선보였다.포스코DX는 올해 1월 기존 조직을 확대 개편해 신설한 ‘AI기술센터’를 통해, 철강·이차전지·물류 등 제조산업에 특화된 인지-판단-제어 3개 분야의 AI 엔진을 개발했다. (디지털데일리 3월 10일 내용 일부) 소견) 기업들이 인공지능(AI)을 통한 생산성 향상을 경험하기 시작하면서, 이제 디지털전환(DX)에서 나아가 AI전..