로봇이 직접 현장에서 AI 데이터를 수집하는 시대 온다

AI 기업들이 사업 혁신을 약속하면서도 거듭되는 장애에 부딪힌다고 논평은 짚었는데, 이는 바로 양질의 데이터 부족이다.
예를 들어, 우리 주변에 널린 건축 및 인프라에 관해서는, 기존 데이터가 존재하지 않거나 제한적이고 품질이 낮다. 이는 인간이 고공 작업 등, 직접 위험한 환경 속에서 측정값을 수집하기 때문이다.

이러한 수동적인 과정은 어려운 조건 속에서 정확한 위치를 유지하고 동일한 측정 작업을 반복적으로 하는 것에 의존하기 때문에 오류 및 불일치를 발생시킨다.이 때문에 AI 기업들이 양질의 데이터를 충분하게 얻는 것이 힘들다. AI가 작업할 수 있는 수준의 데이터를 기업들이 보유하고 있지 않는 것이다.
(위키리크스한국  1월 29일 내용 일부)

 

소견)즉, 다양한 센서를 탑재한 로봇들이 물리적 세계를 디지털로 전환하는 것으로, 이 로봇들은 구조물에 대한 수백만 개의 데이터 포인트를 수집하고 구조를 디지털로 구현하고, 이후 모바일 로봇들을 이용해 원격으로 작업할 수 있도록 한다.논평은 이를, 원자(물리적 요소)를 비트(디지털적 요소)로 바꾼다고 표현했는데, 이렇게 물리적 대상들을 디지털화함으로써 AI 소프트웨어는 결함을 찾고, 실패를 예측하며, 효율을 최적화할 수 있다. 로봇은 광부이고 수집하는 데이터가 디지털 금이라고 논평은 비유했다.