ChatGPT 다음은 피지컬 AI이다

이제 AI는 화면 속 텍스트를 넘어 물리 세계로 확장되고 있다. 이른바 피지컬 AI다. 최근에는 대규모 언어모델과 시각·행동 데이터를 결합해 로봇이 환경을 이해하고 스스로 판단하도록 만드는 연구가 빠르게 진행되고 있다. 과거의 로봇이 정해진 동작을 반복 수행하는 자동화 장비였다면, 앞으로의 로봇은 상황을 인식하고 최적의 행동을 선택하는 물리적 에이전트가 된다.

이 변화가 가장 먼저, 그리고 가장 강하게 나타날 곳은 제조업이다. 제조 현장은 비교적 정형화돼 있어 데이터 수집과 표준화가 용이하고, 인력난과 숙련공 감소라는 구조적 문제를 안고 있다. 또한 생산성 향상에 따른 경제적 효과가 즉각적으로 수치로 나타난다. 

( 경남일보  3월 31일 내용 일부)

 

소견) 이미 조립·검사·이송 공정에는 비전 AI와 협동로봇이 널리 적용되고 있다. 여기에 자율 판단과 학습 기능이 결합되면 로봇은 단순 반복을 넘어 공정 조건 변화에 대응하고, 불량을 예측하며, 작업 순서를 스스로 최적화하는 단계로 진화하게 된다. 제조업은 피지컬 AI의 실험장이자 가장 현실적인 상용화 무대다.