스마트 제조업 미래, 답은 빅데이터와 AI 융합

지난 10여 년간 빅데이터는 산업계에서 중요한 화두로 자리 잡았다. 초기에는 단순히 많은 데이터를 수집하는 것에 집중했지만, 이제는 그 데이터를 어떻게 효율적으로 활용할 것인가에 대한 고민이 시작됐다. 이는 빅데이터와 AI, 딥러닝 등 첨단 기술의 융합을 통해 새로운 가능성을 열어가고 있다. 대한민국의 제조업체들도 이러한 변화를 적극적으로 수용하고 있으며, 스마트 제조업으로의 전환을 위해 많은 노력을 기울이고 있다.

 

빅데이터는 단순히 많은 양의 데이터를 의미하는 것이 아니다. 이제는 양보다는 질이 중요해졌다. 양질의 데이터를 통해 유의미한 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 의사결정을 내리는 것이 중요하다. 많은 기업들이 아직도 어떤 데이터가 자신들에게 유용한지, 어떻게 활용해야 할지에 대한 명확한 이해를 갖지 못하고 있다.

(헬로티  6월 30일 내용 일부)

 

소견)스마트 제조업의 미래는 밝다. 빅데이터와 AI, 딥러닝 등의 기술을 활용하여 생산성을 높이고, 비용을 절감하며, 품질을 향상시킬 수 있는 다양한 방법들이 연구되고 있다. 이러한 기술들은 단순한 데이터 수집에서 벗어나, 데이터를 유의미한 정보로 변환하고, 이를 기반으로 최적화된 의사 결정을 내리는 데 중요한 역할을 한다.또한 스마트 제조업의 발전은 단순히 기술의 발전을 의미하는 것이 아니다. 이는 기업의 경쟁력을 높이고, 시장을 선도할 수 있는 중요한 요소가 된다. 따라서 기업들은 빅데이터와 AI의 중요성을 인식하고, 이를 효과적으로 활용할 수 있는 방법을 모색해야 한다.