아이엘 ‘아이엘봇’, “사람보다 빠르고 정확했다” 자동차 사출 공정 생산성 39% 점프

지난 2월부터 약 2개월간 진행된 이번 테스트는 자동차 부품 사출 라인의 반복 적재·이송 공정을 대상으로 실시됐다. 휴머노이드 로봇이 실제 제조 현장에서 거둘 수 있는 실질적인 효율성을 검증한 것이다.

 

테스트 결과에 따르면, 아이엘봇 적용 공정의 평균 작업시간(Cycle Time)은 기존 30.0초에서 21.6초로 28.0% 단축됐다. 특히 작업 편차는 기존 ±3.5초에서 ±0.4초 수준으로 88.5% 감소하며 높은 균일성을 나타냈다. 특히 사출기 배출 후 발생하는 공정 대기시간이 92% 줄어든 것으로 나왔다. 사측은 이에 따라 일일 생산 처리량이 기존 1200개(pcs)에서 1666pcs로 약 38.8% 증가하는 개선 효과를 확인했다고 전했다.

(헬로티  5월 12일 내용 일부)

 

소견) 이러한 성과는 아이엘이 개발한 제어 알고리즘이 주효한 것으로 분석됐다. 사측은 사출기 문(Door) 개방 신호와 로봇 진입 타이밍을 동기화하고, 인공지능(AI) 기반 사출 패턴 예측 이동 기술을 적용했기 때문이다.